五年、十年后農(nóng)業(yè)會(huì)變成什么樣的型態(tài)？田間排列各式傳感器、空中有無(wú)人機(jī)在噴灑農(nóng)藥、收成期有機(jī)器人收成作物；溫室感光系統(tǒng)隨著季節(jié)調(diào)整光照時(shí)間、室內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)根據(jù)大氣組成開(kāi)啟通風(fēng)設(shè)備？寧波壓力機(jī)廠家表示大家對(duì)于未來(lái)農(nóng)業(yè)有著不同的想象，企盼有朝一日農(nóng)業(yè)生產(chǎn)毋須高勞動(dòng)力投入，農(nóng)夫在家就能輕松掌控作物生產(chǎn)。

 

現(xiàn)階段的智能農(nóng)業(yè)結(jié)合通訊技

術(shù)(ICT)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(BigData)分析、區(qū)塊鏈(Block Chain)等跨領(lǐng)域前瞻技術(shù)，導(dǎo)入機(jī)械及感測(cè)組件，觀測(cè)環(huán)境溫度、濕度、亮度、土壤水含量、營(yíng)養(yǎng)成分、病蟲(chóng)害，并將數(shù)據(jù)傳送至農(nóng)民手機(jī)以判斷使用，讓農(nóng)民可以不用隨時(shí)巡訪田地；配合機(jī)械播種、施肥、采收更能降低勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)。

 

以溫室為例，溫室種植能夠減少農(nóng)民看天吃飯的不便，然而因中國(guó)大陸跨度較大，比如廣東夏季高溫多雨，夏季正午溫室內(nèi)溫度可能會(huì)高達(dá)40℃以上，對(duì)作物生長(zhǎng)著實(shí)不利，更不利溫帶蔬果，因此溫室內(nèi)溫度調(diào)控對(duì)作物生長(zhǎng)十分重要。

智能溫室借由感溫設(shè)備，偵測(cè)溫室溫度自動(dòng)調(diào)控風(fēng)扇、空調(diào)，能減少農(nóng)民手動(dòng)開(kāi)啟的不便。寧波壓力機(jī)廠家獲悉，智能農(nóng)業(yè)溫室除了依照當(dāng)?shù)貧夂颍芏〞r(shí)在早上7點(diǎn)開(kāi)啟風(fēng)扇避免露水造成果實(shí)日燒，也能隨時(shí)偵測(cè)室內(nèi)溫度，在炎熱的午后若室溫太高則會(huì)開(kāi)啟循環(huán)風(fēng)扇降低溫度，大幅減少對(duì)果瓜的傷害，更能提高果實(shí)質(zhì)量、延長(zhǎng)產(chǎn)期。

草莓智慧溫室亦在解決夏季高溫多濕的溫室問(wèn)題，除了在溫室側(cè)邊加強(qiáng)風(fēng)扇及遮陰設(shè)備，在日照方面監(jiān)控溫室各處光照條件并配合使用LED燈解決因天候及溫室內(nèi)植株位置分布導(dǎo)致日照不均勻的問(wèn)題。目前智能溫室除了能夠自動(dòng)調(diào)控室內(nèi)溫度外，也有偵測(cè)土壤礦物成分的系統(tǒng)，提供農(nóng)民知道土壤營(yíng)養(yǎng)成分的狀況，再搭配適度施肥更能避免施肥過(guò)量。

隨著科技進(jìn)步，未來(lái)除了將客觀數(shù)據(jù)分析輔助農(nóng)民了解田地狀況外，將結(jié)合人工智能（ArtificialIntelligence,AI），分析所得信息并做出決策，讓田間管理更自動(dòng)化。寧波壓力機(jī)廠家了解到，AIoT下的農(nóng)業(yè)能更聰慧的解決農(nóng)作物生長(zhǎng)時(shí)可能會(huì)遇到的問(wèn)題：在觀測(cè)到葉片的變色，即能分析出原因是生理障礙或是病原導(dǎo)致的病害并做出如何處置的判斷、根據(jù)枝條之間的風(fēng)速變化、光照積值判斷是否需要修剪枝條以利植株之間的通風(fēng)、果實(shí)著色……等，未來(lái)農(nóng)民將只需要用手機(jī)便能清楚知曉目前田間作物生長(zhǎng)情形如何，也無(wú)須到田里進(jìn)行繁重的農(nóng)務(wù)工作，因?yàn)橛休o助的智慧機(jī)器人幫忙完成工作。

 

從IoT進(jìn)入到AIoT需要借由感測(cè)

組件收集的各項(xiàng)信息，匯整并借由專家分析、引導(dǎo)數(shù)據(jù)解析，結(jié)合計(jì)算機(jī)及5G網(wǎng)絡(luò)能將訊息更快速的傳遞擴(kuò)散。我國(guó)農(nóng)民種植經(jīng)驗(yàn)豐富，對(duì)在地作物生長(zhǎng)情形更是了如指掌；目前除了收集數(shù)據(jù)，更仰賴農(nóng)民的種植經(jīng)驗(yàn)，若能結(jié)合數(shù)據(jù)與種植經(jīng)驗(yàn)，分析出作物在什么樣的客觀條件下應(yīng)執(zhí)行如何的處置措施、并配合優(yōu)秀大學(xué)的研究成果提供精準(zhǔn)的最優(yōu)勢(shì)的生長(zhǎng)條件，產(chǎn)學(xué)合作，在未來(lái)利用AI系統(tǒng)進(jìn)行作物生長(zhǎng)分析并做出決策將更便利。

2020年開(kāi)始，由于2019新型冠狀病毒疫情帶給全球勞動(dòng)人口流動(dòng)及市場(chǎng)消費(fèi)型態(tài)巨大改變，對(duì)原本就有缺工及勞工高齡化問(wèn)題的農(nóng)業(yè)影響更是劇烈，寧波壓力機(jī)廠家了解到，雖然我國(guó)疫情的影響雖然并不嚴(yán)重，但從農(nóng)人口高齡化也是亟待解決的問(wèn)題，因此農(nóng)業(yè)投入機(jī)械化生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)輔助下解決以往農(nóng)民需要親力親為的巡視田地，減少負(fù)擔(dān)。智慧農(nóng)業(yè)興起能因應(yīng)極端氣候、病蟲(chóng)害及勞工人口高齡化，在受疫情影響甚巨的時(shí)代下更顯重要，也是全球在追求的新型農(nóng)耕方式。

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